10 cursos gratis y online para apasionados por los números

La matemática puede ser una disciplina impopular en la escuela, pero está en todo lo que hacemos. De ella depende la propia civilización, y no en balde es esencial para campos tan diversos como economía, contabilidad, administración, sociología, marketing, física, química, ingeniería y salud.

En esta ocasión, hemos recopilado los 10 cursos en línea para quien es un apasionado por los números, y quiere sumergirse de cabeza en temas como álgebra, estadística, probabilidad, algoritmos y fijación de precios.

Ofrecidos por las plataformas de educación a distancia edX y Coursera, todos son gratuitos: usted sólo paga, en algunos casos, si quieres un certificado.

Cursos gratis de matemáticas

Cursos gratis de matemáticas

Las clases son impartidas por profesores de instituciones como Caltech, Stanford, MIT (Massachusetts Institute of Technology) y la Escuela Politécnica Federal de Lausana. Echa un vistazo a las imágenes para conocer la programación de los cursos e inscribirse.

Razonamiento efectivo por medio de las matemáticas

Razonamiento efectivo - Cursos gratis de matemáticas

Razonamiento efectivo

La genialidad no existe: ni los pensadores más brillantes, como Albert Einstein, llegaron a sus descubrimientos con rapidez o facilidad. En este curso, usted verá cómo se puede utilizar la lógica matemática para ejercitar el pensamiento y ser más creativo. La propuesta es aprender a pensar como un matemático para analizar y resolver problemas de todo tipo en el trabajo y hasta en la vida personal.

Institución responsable del curso: University of Texas at Austin
Enlace a las clases en el sitio web de edX

Álgebra lineal (parte 1)

Álgebra lineal

Álgebra lineal

El álgebra es fundamental para quien trabaja con la economía, la ingeniería, física o estadística. Aunque tenga una aplicación práctica en la vida cotidiana de los profesionales de exactas, la disciplina captura el espíritu y la belleza de las matemáticas en sus matices más abstractas. En estas clases, se concentrará en los sistemas de ecuaciones lineales álgebra matricial, espacios de vectores y matrices ortogonales y simétricas, entre otros temas. El curso también cuenta con una segunda y tercera parte.

Institución responsable del curso: Escuela Politécnica Federal de Lausana
Enlace a las clases en el sitio web de edX

“Las matemáticas de la calle”

Las matemáticas de la calle

Las matemáticas de la calle

Las matemáticas exige rigor, pero no “rigor mortis”: es necesario tener cuidado para que la cautela no mate a su creatividad o juego de cintura a la hora de resolver un problema. Este curso defiende que es preciso coraje para “disparar antes y preguntar después”, esto es, tratar de adivinar la respuesta, incluso sin necesidad de un cálculo exacto, para desarrollar el pensamiento. Para este enfoque relajado y audaz de la matemática son empleadas de seis herramientas que aparecerán en los detalles del curso de matemáticas.

Institución responsable del curso: el MIT (Massachusetts Institute of Technology)
Enlace a las clases en el sitio web de edX

Opciones de fijación de precios con modelos matemáticos

Opciones de fijación de precios con modelos matemáticos

Opciones de fijación de precios con modelos matemáticos

El curso ofrece una introducción a las opciones y otros derivados, con un enfoque en la aplicación de estos instrumentos a la gestión de riesgo. La programación de las clases incluye discusiones sobre tiempo discreto, árboles binomiales y modelos estocásticos. El modelo de fijación de precios adoptado como referencia por los profesores es el de Black-Scholes-Merton. Para participar, es importante tener conocimientos de cálculo básico, probabilidad y estadística, además de interés en la aplicación de modelos matemáticos.

Institución responsable del curso: Caltech
Enlace a las clases en el sitio web de edX

Algoritmos: análisis y diseño

Algoritmos: análisis y diseño

Algoritmos: análisis y diseño

Todo científico de la computación tiene que dominar la aplicación de los algoritmos, así como comprender sus sofisticados aspectos teóricos. Este curso es una introducción al tema, dirigida especialmente para aquellos que tienen poca experiencia con la programación. Algunos de los conceptos estudiados serán la notación Big-o, estructuras de datos y algoritmos como el QuickSort.

Institución responsable del curso: Stanford University
Enlace a las clases en el sitio web de Coursera

Introducción a las ciencias actuariales

Introducción a las ciencias actuariales

Introducción a las ciencias actuariales

El mercado de trabajo en seguros ofrece buenas oportunidades y buenos salarios, pero la zona sigue siendo relativamente desconocida. El objetivo de este curso es presentar las ciencias actuariales, mostrando algunos de los métodos matemáticos y estadísticos para analizar los riesgos. Las clases incluyen ejercicios prácticos con Excel, en el que se estudiarán las condiciones financieras de una empresa ficticia con la ayuda de diversas herramientas actuariales.

Institución responsable del curso: Australian National University
Enlace a las clases en el sitio web de edX

Introducción al pensamiento matemático

Introducción al pensamiento matemático

Introducción al pensamiento matemático

La enseñanza de la matemática en la mayoría de las escuelas se reduce a transmitir procedimientos para resolver situaciones hipotéticas y estereotipadas. Ya los matemáticos profesionales utilizan un tipo de razonamiento muy específico para afrontar cualquier tipo de reto. El objetivo de las clases es, precisamente, enseñar a pensar como ellos. Además de los temas más abstractos, como la teoría de los números, el profesor también se ocupan de cuestiones prácticas, tales como los métodos de trabajo con cuantificadores.

Institución responsable del curso: Stanford University
Enlace a las clases en el sitio web de Coursera

Introducción a la lógica

Introducción a la lógica

Introducción a la lógica

El curso da prioridad para quién desea que se apliquen los principios de la lógica en el contexto computacional. Además de conocer el trabajo de la disciplina en áreas como matemáticas, ciencia, ingeniería, administración y derecho, el alumno aprende a codificar la información en oraciones y razonar de forma lógica. Para el seguimiento de las clases, sólo tener familiaridad con problemas de álgebra abordados en la enseñanza secundaria.

Institución responsable del curso: Stanford University
Enlace a las clases en el sitio web de Coursera

Probabilidad: Modelos de distribución y variables aleatorias continuas

Probabilidad: Modelos de distribución y variables aleatorias continuas

Probabilidad: Modelos de distribución y variables aleatorias continuas

Las clases están dirigidas para quien trabaja con estadísticas y análisis de datos. El foco son variables aleatorias continuas y algunos de los modelos de distribución más utilizados cuando se habla de probabilidad, tales como la distribución gamma, distribución beta y distribución normal. Otros temas que están en el “menú” del curso es el teorema central del límite y de la transformación de variables aleatorias. Para garantizar su aprovechamiento, es interesante también hacer el curso de “Probabilidad: Conceptos básicos y variables aleatorias discretas“, ofrecido por la misma institución.

Institución responsable del curso: Purdue University
Enlace a las clases en el sitio web de edX

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