Cursos más populares entre profesionales de la Informática

Usted no tiene que desembolsar una fortuna, ni siquiera coger un avión para tomar clases con los profesores de las mejores universidades del mundo. Todo porque existe (siempre ella) a internet.

MOOCs (Massive Open Online Courses) son cursos online ofrecidos gratuitamente por diversas plataformas como Coursera, edX y muchas otras. El gran atractivo es que muchos de ellos son dictados por docentes de las instituciones educativas más prestigiosas del planeta.

La popularidad de estos cursos no es pequeña porque los temas de las clases suelen ser bastante amplios.

El ranking incluye 15 cursos sobre temas como el aprendizaje automático, programación y análisis de datos, impartidos por profesores de universidades del porte de Stanford y la universidad de Duke.

A pesar de que los cursos estén disponibles de forma gratuita para cualquier usuario, es necesario pagar una tasa a Coursera para obtener certificados. También os hago esta la advertencia: la mayor parte de las clases de la plataforma son en inglés.

Aprendizaje automático

aprendizaje automático

El curso ofrece una introducción sobre el aprendizaje automático, la ciencia detrás de importantes innovaciones tecnológicas que van desde la optimización de las búsquedas en la web a la comprensión del genoma humano. Las clases aún abordan temas como la minería de datos y reconocimiento de datos, con énfasis en estudios de casos y aplicaciones prácticas del conocimiento presentado.

Institución: Universidad De Stanford
Profesor: Andrew Ng
Enlace a las clases en Coursera

Programación para todos (Principios de Python)

python

Aquí, el objetivo es enseñar los fundamentos de la programación de computadoras por medio del lenguaje Python. El profesor muestra cómo se construye un programa a partir de una serie de instrucciones sencillas. El curso pretende ser integrador: la matemática requerida no supera el nivel básico y basta con que el alumno tenga una familiaridad mediana con equipos para realizar el seguimiento de las clases.

Institución: University of Michigan
Profesor: Charles Severance
Enlace a las clases en Coursera

Programación en lenguaje R

programacion en lenguaje

El curso enseña a programar con el lenguaje R y a utilizarlo para analizar los datos. Los profesores también muestran cómo leer los datos, acceder a los paquetes, escribir funciones y organizar códigos — todo en R. Temas como la limpieza de errores y el análisis estadístico de datos también forman parte del programa de las clases.

Institución: Johns Hopkins University
Profesores: Roger D. Peng, Jeff Puerro y Brian Caffo
Enlace a las clases en Coursera

Las herramientas del científico de datos

big data

big data

¿Cuáles son los conceptos y herramientas más importantes para trabajar con los datos? Este curso se reúne una especie de “caja de herramientas” para los profesionales del área. Se abordan temas teóricos sobre el mercado de trabajo en el sector y los mecanismos detrás de la transformación de datos en conocimiento. Un segmento más práctico del curso analiza herramientas como versión control, markdown, git, GitHub y RStudio.

Institución: Johns Hopkins University
Profesores: Jeff Puerro, Roger D. Peng y Brian Caffo
Enlace a las clases en Coursera

Dominando el análisis de datos en Excel

analisis de datos con excel

El curso expone los conceptos y métodos matemáticos para evaluar hasta qué punto un modelo predictivo puede reducir la incertidumbre. El enfoque se centra en dos modelos: clasificación binaria y la regresión lineal. Para el seguimiento de las clases, el alumno debe tener conocimientos básicos de álgebra. No es necesario tener conocimientos previos de Excel, ya que hay un módulo especial para enseñar el programa desde el principio que puede ser saltado por los usuarios más experimentados.

Institución: Universidad De Duke
Profesores: Jana Schaich Borg y Daniel Egger
Enlace a las clases en Coursera

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